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一、檢測目的與依據(jù)1、采用雙波段高光譜相機，分別采集菠菜種子400-1000nm可見光-近紅外、900-1700nm近紅外波段的完整光譜數(shù)據(jù)，覆蓋種子光譜特征主要響應(yīng)區(qū)間，保障數(shù)據(jù)的完整性與全面性。2、通過解析雙波段光譜反射數(shù)據(jù)，提取、驗證...

一、檢測目的與依據(jù)1、針對中藥材領(lǐng)域甘草與苦豆子外觀相似度高、人工甄別誤差大、傳統(tǒng)理化檢測需破損樣品、檢測流程繁瑣、無法實現(xiàn)批量快速真?zhèn)魏蓑灥男袠I(yè)痛點，本次實驗采用400-1000nm、900-1700nm雙波段近紅外高光譜成像設(shè)備，精準(zhǔn)采...

一、檢測目的與依據(jù)1、采用400-1000nm、900-1700nm雙波段高光譜相機，精準(zhǔn)采集不同品種紫蘇種子的可見光、近紅外全域光譜數(shù)據(jù)，完整捕捉種子外觀紋理與內(nèi)部成分對應(yīng)的多維光譜信息。2、系統(tǒng)驗證不同品類紫蘇種子的專屬光譜曲線特征值，...

一、檢測目的與依據(jù)1、采用900-1700nm波段高光譜相機，采集塑料樣品光譜圖像融合數(shù)據(jù)；2、采用高光譜無損檢測技術(shù)，無需破損試樣，精準(zhǔn)完成混測塑料的材質(zhì)成分甄別與特征區(qū)分，解決多品類塑料混料難以快速分揀檢測的行業(yè)難題；3、運用機器學(xué)習(xí)、...

一、檢測目的和依據(jù)針對傳統(tǒng)混紡面料材質(zhì)檢測依賴人工鑒別、化學(xué)拆解、精度低、易損傷樣品、無法快速量化成分的行業(yè)痛點，本次實驗采用900-1700nm近紅外高光譜成像設(shè)備，采集九類混紡布料的光譜圖像融合數(shù)據(jù)。依托高光譜技術(shù)“光譜指紋”識別優(yōu)勢，...

一、檢測目的和依據(jù)1.采用900-1700nm近紅外高光譜成像相機，精準(zhǔn)采集八類面料常用紡織面料的光譜圖像融合數(shù)據(jù)，捕捉不同纖維材質(zhì)、混紡配比面料的專屬光譜特征，解決傳統(tǒng)面料成分檢測辨識度低、混紡面料難以精準(zhǔn)區(qū)分的行業(yè)難題；2.依托高光譜無...

一、檢測目的與依據(jù)1、為實現(xiàn)人體皮膚膚質(zhì)參數(shù)的無損、精準(zhǔn)、智能化定量檢測，搭建行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化人體皮膚光譜數(shù)據(jù)庫，本次實驗采用400–1000nm可見光、900–1700nm近紅外雙波段高光譜成像系統(tǒng)，完成人體手心、手背皮膚標(biāo)準(zhǔn)化光譜數(shù)據(jù)采集工作...

一、檢測目的與依據(jù)1、依托400-1000nm、900-1700nm雙波段高光譜成像設(shè)備，精準(zhǔn)采集不同腐敗梯度變質(zhì)牛奶樣品全波段光譜數(shù)據(jù)，完整覆蓋牛乳新鮮度、微生物腐敗特征專屬光譜區(qū)間，為乳制品無損質(zhì)檢、腐敗等級判定、食品安全篩查提供原始精...