1、針對中藥材領(lǐng)域甘草與苦豆子外觀相似度高、人工甄別誤差大、傳統(tǒng)理化檢測需破損樣品、檢測流程繁瑣、無法實現(xiàn)批量快速真?zhèn)魏蓑灥男袠I(yè)痛點,本次實驗采用400-1000nm、900-1700nm雙波段近紅外高光譜成像設(shè)備,精準(zhǔn)采集甘草、苦豆子樣品雙波段光譜圖像融合數(shù)據(jù)。依托兩類藥材專屬光譜指紋特征,驗證甘草、苦豆子差異化光譜曲線特征值,實現(xiàn)中藥材無損精準(zhǔn)鑒別。同時引入機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù),對甘草、苦豆子高光譜數(shù)據(jù)集進(jìn)行多維度訓(xùn)練、擬合與建模分析,成功完成高光譜無損鑒別甘草、苦豆子真?zhèn)渭夹g(shù)的實驗驗證與產(chǎn)業(yè)化落地,為中藥材品質(zhì)篩查、真?zhèn)握鐒e、批量質(zhì)檢提供標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)支撐。
樣本:客戶送檢甘草、苦豆子實驗樣品,覆蓋常規(guī)中藥材檢測品類 數(shù)量:共計3包標(biāo)準(zhǔn)化測試樣品

檢測設(shè)備
1. 400-1000nm、900-1700nm高光譜相機
2. 輔助設(shè)備:光學(xué)暗箱(配備350-2500nm光源及放樣移動平臺);
3. 輔助工具:黑色托盤(低反射率背景,避免環(huán)境光干擾光譜采集);
4. 輔助材料:用于逐一標(biāo)記甘草、苦豆子樣品編號,實現(xiàn)樣品與光譜特征曲線數(shù)據(jù)精準(zhǔn)對應(yīng),方便后續(xù)數(shù)據(jù)分析、比對核驗與模型訓(xùn)練
采集方式
1、樣品擺放:
a、嚴(yán)格按照實驗標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,參照圖示標(biāo)準(zhǔn)擺放甘草、苦豆子樣品,無堆疊、無位移、擺放姿態(tài)統(tǒng)一,嚴(yán)控實驗變量,保障雙波段數(shù)據(jù)采集一致性。

2、數(shù)據(jù)采集模式:
采用反射模式,分別采集樣品400-1000nm、900-1700nm波段的反射率數(shù)據(jù);
3、設(shè)備調(diào)參:
調(diào)節(jié)相機高度,使相機視場可以覆蓋所有樣品
調(diào)節(jié)鏡頭光圈到最大:F1.4
調(diào)節(jié)鏡頭焦距,使樣品圖像最清晰
調(diào)整曝光時間至適宜值,避免采集數(shù)據(jù)出現(xiàn)過曝現(xiàn)象,保證光譜數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
數(shù)據(jù)提供
本次檢測為每個樣品提供以下6種格式的完整數(shù)據(jù)文件,確保數(shù)據(jù)可追溯、可分析:
a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數(shù)據(jù)(.dat、.hdr格式),完整保留原始采集信息,支持二次分析與模型優(yōu)化;
b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數(shù)據(jù)(.dat、.hdr格式),經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)板校準(zhǔn),可直接用于模型訓(xùn)練擬合,確保數(shù)據(jù)的可靠性;
c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像(.png格式),
d、提供樣品擺放實拍圖(.jpg格式),留存原始擺放狀態(tài),便于數(shù)據(jù)追溯與異常排查,保障檢測流程的可追溯性。
數(shù)據(jù)展示










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