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[imtoken钱包]EDGE全球创新大会

管理员 钱包APP下载 2022年02月13日

“利用人工智能和物联网的传感设施,我们能够更快发现城市的异动情况。虽然在交通领域制定了诸多规则,但实际生活中人们往往很难遵循。未来的城市管理,更多会爆发在异常的空间管理中。”

比如在上海徐汇区部署的边缘节点,能够快速的分析整个城市已有的路口、路段的摄像头,去做智能的分析,分析之后推送到云中心做整个管理,同时我们也会对整个城市里的摄像头的内容,去做一些运维管理,能够知道它到底在发生什么,这些摄像头包括路上的这些设施设备有没有各种情况的发生。

我今天会分享有关智慧城市的思考。当前,人工智能已经整体爆发,整个城市生活中最核心的两个因素就是人和信息,人和信息的流动性决定了城市的整体发展和城市压力。

推星云新品,打造云边融合一体

传统信息化公司主要解决人与组织的关系,而到现在这个时代,利用人工智能和物联网的传感设施,我们能够更快发现城市的异动情况。虽然在交通领域制定了许多规则,但实际生活中人们往往很难遵循。

未来,我们已经在向其它的行业,像智慧的工地,智慧银行的网点,智慧的工厂等方方面面,还有智慧的场馆,像互联网内容安全和环境空间中我们也做了一些云端AI智慧化的分析。

目前,闪马智能已针对城市五大空间做了300多个视频异常分析的模型。闪马智能的VisionMind平台当前已经深入五大行业,还将接入智慧城市中的像海康、大华、宇视这样的一些摄像机。

随着各地智慧城市的项目落地,“智慧城市”概念已走进千家万户。但技术如何让城市更智慧、更宜居,仍是业内努力的方向。

闪马智能创始人兼CEO彭垚

闪马智能推出的新品——星边缘智能盒

一部分是新的IT设施、基础设施的建设。像IDC、人工智能、云计算这些部分。另外一部分,包括传统基建的升维、整个城市的道路交通等传统设施的升级,包括供电系统等等。未来城市会向安全、安静、有序的方向走去。

我们的深度学习平台VisionMind和Google的TensorFlow等等平台有一个最大差别,我们上面有非常多已经开发好的基于视频通用异常的基础算法。我们所有的算法工程师都在打造这个平台,所以我们任何一个新的算法工程师来到这边都能非常轻松利用研究好的成果,快速开发新模型,得到整个数据的闭环和模型的生产。

闪马智能成立于2019年,是一家以人工智能为核心驱动力的新一代视频大数据企业。闪马智能围绕自主研发的VisionMind视频智能大数据平台,建立了成熟的AI工业体系,实现算法模型快速迭代及各类应用场景快速迁移。

我们VisionMind平台,经过一年多的打造依照5大空间深入到5大行业,包括城市的交通、环境的治理;工业的、工地的,银行岗位的管理,还有城市的大客流集会的管理,包括互联网内容安全等等。

我们现在还是有算法智能整个云中心的VisionMind的平台,我们新边缘会有很多盒子架设在路边的,像报杆灯、报杆箱、配电箱路边很多的箱子中,这些箱子能够把整个路口或者路段上的传统相机变成智能相机,所以我们能够通过云中心和星边缘的联动模式,快速赋能到城市交通、车路协同等各方面的内容,能做到在前端的相机不用做改动、升级的情况下,做到全区域的感知。比如说交通流量。

空间的异常管理怎么做?

闪马智能的智能视频异常分析中台

现在很多高校,和AI实验室都在应用我们的模型做研究。我们针对五大空间做了300多个视频异常分析的模型,有很多学术的实验室也是在应用我们这些模型去做一些内容。

因此城市空间中会有各种情况发生。闪马智能重点做空间的异常管理。我以前是做操作系统的,一个操作系统20%的工作是做软件从启动到完成的工作,去支撑这个运行,而80%以上的工作都是在做异常管理。我相信城市管理也是一样的,更精细化、更多的工作会爆发在整个异常的空间管理中。

在实际落地中,将异常管理能力赋能到交通,闪马智能可以全面感知城市的人流量、车流量以及机动/非机动车流量。通过对流量的分析,可以做城市道路的组织优化、信号机的实时优化以及大人流的管控等等。除此以外,我们还开发了25种涉及交通违法的内容。

之前我们是一个VisionMind的云平台,会把所有的视频数据汇聚到云中心,随着我们今年接入的城市越来越多,我们发现很多城市的数据量是非常大,没办法把所有的视频数据都接入datacenter当中,所以我们今年其实发布了新边缘产品的盒子。

智慧城市要做的是对城市中人和信息的流动性做智能化的升维,也涉及到新基建。新基建有两部分:

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