一、檢測目的與依據

1、采用900-1700nm波段高光譜相機，精準采集羊絨、羊毛樣品的完整光譜數據，獲取樣品專屬光譜信息；

2、通過高光譜無損成像技術，提取、擬合羊絨與羊毛的特征光譜曲線，明確兩類纖維的光譜差異特征；

3、 引入機器學習、深度學習算法對采集的光譜數據集進行訓練、擬合與建模，構建穩定、高精度的羊絨羊毛成分識別模型，實現高光譜無損檢測技術的實驗驗證與產業化落地應用。

二、檢測設備與采集方式

檢測設備

1.  900-1700nm近紅外高光譜相機：核心檢測設備，負責采集樣品近紅外波段高光譜原始數據與圖像信息；

2. 輔助設備：光學暗箱（配備350-2500nm光源及放樣移動平臺）；

3.  輔助工具：黑色托盤（低反射率背景，避免環境光干擾光譜采集）；

4. 輔助材料：專用分類標簽，用于逐一標注樣品編號，實現樣品實體、成像數據、光譜數據一一對應，保障數據可追溯、可復核。

采集方式

1、樣品擺放：所有待測羊絨、羊毛樣品統一執行標準化預處理與擺放流程：實驗前對樣品進行除塵、梳理、平整處理，去除褶皺、結塊及表面雜質，保證纖維表面均勻平整。將處理后的樣品平鋪于黑色低反射托盤表面，樣品之間均勻間距、無重疊、無接觸、無遮擋，統一擺放位置與角度，全部置于相機有效視場范圍內。擺放完成后核對樣品編號，固定放樣位置并留存實拍記錄，確保每組數據來源清晰、狀態統一。

2、數據采集模式：

本次實驗統一采用光譜反射率采集模式，聚焦900-1700nm近紅外有效特征波段，采集各樣品標準反射率光譜數據，該波段可有效捕捉羊絨、羊毛纖維分子結構差異，是纖維成分區分的核心有效區間。

3、設備調參：

調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

調節鏡頭光圈到最大：F1.4

調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

調整曝光時間至適宜值，避免采集數據出現過曝現象，保證光譜數據準確性。

三、采集結果

數據提供

本次檢測為每個樣品提供以下6種格式的完整數據文件，確保數據可追溯、可分析：

a、900-1700nm原始數據（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析與模型優化；

b、900-1700nm反射率數據（.dat、.hdr格式），經標準板校準，可直接用于模型訓練擬合，確保數據的可靠性；

c、900-1700nm高光譜圖像（.png格式），

d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式），留存原始擺放狀態，便于數據追溯與異常排查，保障檢測流程的可追溯性。

數據展示

采集參考Q/EX C 0628-2025標準