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1.使用 900-1700nm 相機采集布料75C10PY15N 70C15T15N 55C30T光譜數據；
2. 高光譜無損識別獲取布料75C10PY15N 70C15T15N 55C30T光譜曲線；
3.使用機器學習、深度學習等技術，獲取不同纖維配比下的光譜信息，為兩類混紡面料成分快速識別提供原始光譜數據集,實現通過高光譜技術無損識別布料75C10PY15N 70C15T15N 55C30T材料成分技術實驗與落地。
二、樣品類別及數量
樣本：測試實驗客戶來樣樣品 數量3片
數量：3種（每種樣品規格符合檢測標準，無破損、無褶皺、無雜質，確保光譜數據真實有效）
檢測設備
1. 核心采集設備：900-1700nm高光譜相機（具備納米級光譜分辨率，可精準捕捉布料中的細微光譜差異）；
2. 輔助采集設備：光學暗箱（含350-2500nm光源、放樣移動平臺），提供穩定、無干擾的采集環境，有效減少外界光線對光譜數據的干擾，保障采集環境的一致性，避免儀器噪聲影響數據精度；
3. 輔助工具：黑色托盤（低反射率背景，杜絕雜光干擾數據精度）
4. 輔助材料：標簽（用于標記布料75C10PY15N 70C15T15N樣品編號，方便對布料75C10PY15N 70C15T15N 55C30T光譜數據對應）
采集方式
1. 樣品擺放規則：將布料75C10PY15N 70C15T15N 55C30T樣品按如圖所示擺放
2. 數據采集模式：使用反射模式采集布料75C10PY15N 70C15T15N 55C30T樣品900-1700nm反射率數據。
3. 設備調參要求：
- 調節相機高度，標準化精細調參，調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品；
- 調節鏡頭光圈到最大：F1.4，保障進光量充足，提升弱光譜信號捕捉能力，確保細微光譜差異被精準識別；
- 曝光時間調整到合適的值，精準調整曝光時間，有效規避樣品數據過曝、欠曝問題，確保光譜數據完整有效。
每個布料樣品提供6種格式完整文件，全面滿足實驗分析、模型訓練與品質檢測需求：
a、樣本900-1700nm原始數據（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次光譜解混處理；
b、樣本900-1700nm反射率數據（.dat、.hdr格式），經標準板校準，可直接用于混紡成分識別模型訓練擬合；
c、樣本900-1700nm高光譜圖像（.png格式），直觀呈現混紡面料光譜空間分布特征；
d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式），留存樣品擺放原始狀態，便于數據追溯與異常排查。
2. 數據展示
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