一、檢測目的與依據

1、本實驗采用可見近紅外高光譜成像技術，完成黃秋葵種子樣本的光譜數據精準采集與特征分析。分別通過400–1000nm可見光-近紅外波段、900–1700nm短波近紅外波段高光譜設備獲取種子全域光譜反射信息，系統提取黃秋葵種子的典型光譜特征值、特征波段及光譜響應規律。基于采集的標準化高光譜數據集，結合機器學習、深度學習算法開展光譜特征訓練、擬合與建模分析，構建黃秋葵種子無損鑒別模型，實現基于高光譜技術的黃秋葵種子快速、無損、精準鑒別，為該技術的產業化落地、批量檢測應用提供數據支撐與技術依據。

2、參照高光譜成像檢測技術規范、農產品無損光譜檢測通用實驗標準，遵循光譜數據采集標準化、重復性、可溯源原則，嚴格控制光源環境、設備參數、樣本姿態、背景干擾等實驗變量，保障采集的高光譜數據真實、精準、有效，滿足后續算法建模與數據分析的精度要求。

二、樣品類別及數量

樣本：客戶提供待測黃秋葵種子原樣，種子顆粒完整、無破損、無霉變、無蟲蛀，剔除雜質、癟粒、破損個體，保證實驗樣本均一性。

三、檢測設備與采集方式

檢測設備

1.  400-1000nm、900-1700nm高光譜相機

2. 輔助設備：光學暗箱（配備350-2500nm光源及放樣移動平臺）；

3.  輔助工具：黑色托盤（低反射率背景，避免環境光干擾光譜采集）；

4. 輔助材料：樣本編號標簽、無塵擦拭布、防靜電手套、鑷子等，用于樣本標準化整理、編號溯源與實驗過程防污染處理。

采集方式

1、樣品擺放：

a、將不同品種紫蘇種子樣品嚴格按照標準圖示規范平鋪擺放，種子分布均勻、無堆疊、無聚集，統一擺放姿態與間距，嚴控實驗變量，保障各組數據一致性。

2、數據采集模式：

采用反射模式，分別采集樣品400-1000nm、900-1700nm波段的反射率數據；

3、設備調參：

調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

調節鏡頭光圈到最大：F1.4

調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

調整曝光時間至適宜值，避免采集數據出現過曝現象，保證光譜數據準確性。

四、采集結果

數據提供

本次檢測為每個樣品提供以下6種格式的完整數據文件，確保數據可追溯、可分析：

a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數據（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析與模型優化；

b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數據（.dat、.hdr格式），經標準板校準，可直接用于模型訓練擬合，確保數據的可靠性；

c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式），

d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式），留存原始擺放狀態，便于數據追溯與異常排查，保障檢測流程的可追溯性。

數據展示

采集參考Q/EX C 0628-2025標準