一、檢測目的與依據

1、依托900-1700nm近紅外高光譜成像設備，完成PVC、ABS、POM、PP、PEI、PPS、HDPE、PA66八種主流工程塑料混樣光譜圖像融合數據采集，精準捕捉不同材質塑料的專屬近紅外光譜指紋特征，覆蓋市面常用通用及改性工程塑料品類；

2、采用高光譜無損檢測技術，無需破損試樣，精準完成八種混測塑料的材質成分甄別與特征區分，有效解決多品類、高相似度塑料混料難以快速分揀、精準檢測的行業核心難題；

3、結合機器學習、深度學習智能算法，對八種多材質混測塑料光譜數據集開展比對驗證、特征擬合與精度校驗，實現八種塑料混樣無損識別技術的實驗驗證與工業場景落地，為塑料分揀、材質溯源、原料質檢、再生塑料分選提供標準化技術支撐。

二、樣品類別及數量

樣本：客戶送檢PVC、ABS、POM、PP、PEI、PPS、HDPE、PA66塑料混測樣品 數量8片  

三、檢測設備與采集方式

檢測設備

1.  900-1700nm高光譜相機

2. 輔助設備：光學暗箱（配備350-2500nm光源及放樣移動平臺）；

3.  輔助工具：黑色托盤（低反射率背景，避免環境光干擾光譜采集）；

4. 輔助材料：樣品標識標簽，用于標記各類塑料樣品編號，實現不同材質光譜數據精準對應，便于混樣數據分析、比對核驗與實驗結果溯源。

采集方式

1、樣品擺放：

a、嚴格按照標準圖示規范擺放八種混測塑料樣品，統一采集工況與實驗基準，保障數據可復現、可對比、可復用。

2、數據采集模式：

采用反射模式，采集樣品900-1700nm波段的反射率數據；

3、設備調參：

調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

調節鏡頭光圈到最大：F1.4

調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

調整曝光時間至適宜值，避免采集數據出現過曝現象，保證光譜數據準確性。

四、采集結果

數據提供

本次檢測為每個樣品提供以下6種格式的完整數據文件，確保數據可追溯、可分析：

a、樣本900-1700nm原始數據（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析與模型優化；

b、樣本900-1700nm反射率數據（.dat、.hdr格式），經標準板校準，可直接用于模型訓練擬合，確保數據的可靠性；

c、樣本900-1700nm高光譜圖像（.png格式），

d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式），留存原始擺放狀態，便于數據追溯與異常排查，保障檢測流程的可追溯性。

五、高光譜數據分析結果