一、檢測目的與依據

1、采用雙波段高光譜成像設備，分別通過400-1000nm可見光近紅外波段、900-1700nm短波近紅外波段相機，精準采集PPS工程塑料完整光譜數據，覆蓋全特征識別波段；

2、依托高光譜無損光學檢測技術，無需破壞、打磨、化學處理PPS塑料樣品，精準提取并輸出標準PPS塑料專屬光譜曲線，鎖定材質光譜特征指紋；

3、引入機器學習、深度學習人工智能算法，對PPS塑料雙波段光譜數據集開展訓練、擬合與迭代優化，構建高精度材質識別模型，實現PPS塑料材質無損智能識別技術的實驗驗證與工業化落地應用，適配工程塑料質檢、原料甄別、混料分揀場景。

二、樣品類別及數量

樣本：客戶送檢PPS塑料測試樣品 數量：2片

三、檢測設備與采集方式

檢測設備

1.  400-1000nm、900-1700nm高光譜相機

2. 輔助設備：光學暗箱（配備350-2500nm光源及放樣移動平臺）；

3. 輔助工具：黑色托盤（低反射率背景，避免環境光干擾光譜采集）；

4. 輔助材料：專用編號標簽，用于標記PPS塑料樣品編號，實現樣品與雙波段光譜數據精準對應、溯源匹配

采集方式

1、樣品擺放：

a、將PPS塑料待測樣品按照標準化實驗布局平整擺放，無遮擋、無褶皺，保障全域成像均勻

2、數據采集模式：

使用反射模式，采集樣品400-1000nm、900-1700nm波段的反射率數據；

3、設備調參：

調節相機高度，使相機視場可以覆蓋所有樣品

調節鏡頭光圈到最大：F1.4

調節鏡頭焦距，使樣品圖像最清晰

調整曝光時間至適宜值，避免采集數據出現過曝現象，保證光譜數據準確性。

四、采集結果

數據提供

本次檢測為每個樣品提供以下6種格式的完整數據文件，確保數據可追溯、可分析：

a、樣本400-1000nm、900-1700nm原始數據（.dat、.hdr格式），完整保留原始采集信息，支持二次分析與模型優化；

b、樣本400-1000nm、900-1700nm反射率數據（.dat、.hdr格式），經標準板校準，可直接用于模型訓練擬合，確保數據的可靠性；

c、樣本400-1000nm、900-1700nm高光譜圖像（.png格式），

d、提供樣品擺放實拍圖（.jpg格式），留存原始擺放狀態，便于數據追溯與異常排查，保障檢測流程的可追溯性。

數據展示

五、塑料PPS高光譜分析

采集參考Q/EX C 0628-2025標準